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Definition Was ist BigLake?

Von kirstin236 2 min Lesedauer

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Zadara Ltd.

Google hat 2022 mit BigLake seine neue Säule der Google-Datenplattform-Strategie gelauncht. Die Speicher-Engine basiert auf dem Big-Query-Data-Warehouse, ähnelt anderen modernen Data Lakehouses und hat den Schwerpunkt im Google-Universum.

Grundlagenwissen zum IT-Business(Bild: © adiruch na chiangmai - Fotolia.com)
Grundlagenwissen zum IT-Business
(Bild: © adiruch na chiangmai - Fotolia.com)

Mit seiner Data-Lake-Speicher-Engine vereinfacht Google seit dem 6. April 2022 den Kunden die Nutzung von Daten in verschiedenen Speicherformaten und Datensilos. Google hat jetzt seinen eigenen Data Lake vorgestellt. BigLake kann alle Unternehmensdaten und damit verbundene Datenquellen zusammenführen. Auf diese Weise wird die gesonderte Anlage von Datensilos überflüssig. Die Anwendung bildet das Zentrum der Datenplattform-Strategie von Google, weil es sämtliche Google Funktionen und Tools integrieren kann.

Wesentliche Leistungen der Data-Speicher-Engine BigLake

Der Hauptnutzen der Engine ist es, Data Warehouses und Data Lakes zu vereinheitlichen. Ebenso macht sie es für Big Query und verschiedene Open-Source-Frameworks möglich, auf Daten zuzugreifen. Maßgeblich ist eine beschleunigte Abfrageleistung für offene Formate und Multi-Cloud-Speicher.

Die wichtigsten Aspekte sind:

  • Zugang zu offenen Formaten - Mit BigLake öffnet sich der Zugang zu typischen offenen Formaten wie Apache Spark, CSV, Avro, Parquet, ORC oder JSON. Apache Arrow lässt die API für mehrere Engines aktiv werden.
  • Definierte und präzise Sicherheitskontrollen – Endnutzern muss kein Zugriff auf die Dateiebene gewährt werden. Sicherheitsrichtlinien können auf verschiedenen Ebenen in Objekt Speichertabellen angewendet werden.
  • Multi-Computing-Analysen – Es wird nur eine einzige Kopie von Daten benötigt. Darauf wird über Google Cloud sowie verschiedene Open-Source-Engine mit den BigLake-Connectors zugegriffen. Die Verwaltung von Sicherheitsrichtlinien erfolgt an einem Ort. Ihre Einbindung wird über eine API-Schnittstelle in den Connectors erzwungen.
  • Multi-Cloud-Governance – Eine Reihe von definierten Tabellen steht zur Verfügung, die die Konfiguration einer differenzierten Zugriffssteuerung möglich machen. Die Einbindung der Steuerung erzwingt der Nutzer für Abfragen mit BigQuery Omni. Das geht über die Cloud hinweg.
  • Leistungssteigerung – Die BigQuery-Infrastruktur unterstützt BigLake eine im Vergleich erhöhte Leistung Data Lake-Tabellen nicht nur in Google Cloud. Auch bei AWS und Azure zeigt sich die gesteigerte Leistung.

BigLake und die Anwendungsumgebung

BigLake steht in enger Verbindung zum BigQuery. Das Analysewerkzeug steht für die Auswertung der Inhalte in Data Lakes zur Verfügung. Mehrere 100 Softwarepartner von Google stellen Tools wie einen Datenkatalog zur Verfügung. BigQuery integriert Machine-Learning-Funktionen, sodass einer Weiterentwicklung des gesamten Anwendungskomplexes nichts entgegensteht. BigLake ist so konzipiert, dass immer Entwicklungsmöglichkeiten bestehen. Google sieht BigLake als die tragende Säule des gesamten Plattform-Konzeptes.

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